Las compañías detrás de los populares anillos inteligentes y relojes de pulsera como el anillo Oura, Fitbit y Apple Watch están tratando de programar sus productos para detectar los primeros síntomas de Covid-19. Si tienen éxito, los wearables podrían jugar un papel importante para poner fin a esta pandemia.
Los wearables son ideales para monitorear la biometría individual, un elemento que ha estado muy ausente de los esfuerzos de control de enfermedades en los Estados Unidos y otros países donde continúa la pandemia. Toman alrededor de 250,000 mediciones por día, incluyendo frecuencia cardíaca, patrones de sueño y temperatura corporal.
Algunas medidas son particularmente buenas para señalar el inicio de la enfermedad. Cuando se enferma, su frecuencia cardíaca en reposo (HR) tiende a aumentar. Duermes más y, en general, tu actividad corporal disminuye. Los wearables pueden rastrear estas tres variables y notificar al usuario sobre cualquier cambio anormal.
Un estudio , publicado en enero, asumió esta función al investigar si los dispositivos portátiles que monitorean el sueño y los datos de RHR podrían detectar infecciones respiratorias como la influenza. Los resultados son prometedores, ya que muestran que los dispositivos portátiles pueden predecir infecciones que los humanos generalmente registramos dos o tres semanas demasiado tarde. ¿Qué pasa si lo mismo es cierto para los primeros síntomas de Covid-19?
Prueba y error
El Instituto Rockefeller de Neurociencia está llevando a cabo una investigación sobre el Anillo Oura para ver si los datos que recopila su producto, combinados con las respuestas diarias de los usuarios sobre los síntomas, pueden predecir las infecciones por Covid-19 al menos tres días antes de la aparición Más de 2,000 trabajadores de la salud en la Universidad de California, San Francisco, que están en contacto diario con las personas potencialmente infectadas con Covid-19, comenzarán a usar Oura Rings, uniéndose a los cientosde profesionales de la salud y personal de primera respuesta en el Instituto de Neurociencia Rockefeller de la Universidad de West Virginia que realizaron la prueba en mayo. Esas ejecuciones iniciales produjeron los mejores resultados hasta ahora: pronosticaron con precisión los síntomas de Covid-19 24 horas antes de que aparecieran. Si bien esto no alcanza su objetivo, con algunas mejoras podría estar a su alcance.
La desventaja de la mayoría de los wearables es que generalmente no se usan en las partes del cuerpo que son inmediatamente relevantes para una infección Covid-19 entrante. Los síntomas como fiebre, dificultad para respirar y tos se encuentran entre los más comunes, y las muñecas y los dedos son el lugar equivocado para controlarlos. Un grupo de la Universidad Northwestern está trabajando en un dispositivo más sofisticado que puede detectar estos síntomas tempranos comunes. El dispositivo se encuentra en la base de la garganta y mide las vibraciones y la temperatura de la piel. Supervisa la tos, detecta la respiración dificultosa y se encuentra lo suficientemente cerca de la arteria carótida para controlar la frecuencia cardíaca.
Una adición reciente a este dispositivo es un oxímetro de pulso portátil. El oxímetro permite a los médicos detectar niveles bajos de oxígeno en la sangre, una característica asintomática del virus. Emparejados, estos dos dispositivos dan una imagen completa de la enfermedad y permiten un mejor monitoreo de su progresión.
Tecnología portatil: ¿una solución para algunos o para todos?
Los wearables convencionales pueden no ser ideales para detectar infecciones respiratorias con suficiente antelación, pero son excelentes dispositivos de seguimiento una vez que aparecen los síntomas. Una de las principales estrategias que utilizan los gobiernos para controlar la propagación del virus es el rastreo de contactos y, más específicamente, las aplicaciones de rastreo de contactos. El problema con estas aplicaciones es que su alcance está limitado a los usuarios de teléfonos inteligentes, que es donde entran los dispositivos portátiles.
En Singapur, donde muchos adultos mayores que son vulnerables a Covid-19 no poseen teléfonos inteligentes, las autoridades de salud han ampliado su régimen de rastreo de contactos para incluir tokens especializados . Cada token intercambia señales de Bluetooth con otros tokens en el área, almacenando todas las interacciones durante 25 días. Cuando un usuario da positivo por Covid-19, debe entregar su token a las autoridades para el rastreo de contactos.
El enfoque de Singapur de priorizar a los ancianos debería ser global. Varios estudios muestran que los adultos mayores tienen más probabilidades de desarrollar un caso grave o mortal de Covid-19, y los hogares de ancianos han sido especialmente peligrosos debido a la alta transmisibilidad del virus. Un cuidador infectado puede potencialmente infectar a todos los demás en la instalación.
Tales desafíos han inspirado la creación de herramientas como iZhaohu , una plataforma con sede en Shanghai que utiliza inteligencia artificial para personalizar y optimizar los servicios de atención a personas mayores. Para abordar el problema de la transmisión viral en hogares de ancianos, iZhaohu creó dos sistemas digitales: el sistema de atención remota para ancianos Cheetah y el sistema de automatización Dolphin. Cuando el sistema Cheetah se implementa con cámaras de vigilancia, camas inteligentes, sensores y un servicio de alarma de un solo botón, es posible detectar la fuente de cualquier infección.
El sistema de automatización Dolphin, por otro lado, está diseñado para uso interno de empleados y clientes. iZhaohu monitorea la actividad y las necesidades de las personas mayores, también lo hace ideal para personas con enfermedades crónicas. En lugar de tratar de detectar los síntomas utilizando solo tecnología portátil, iZhaohu utiliza un sistema integrado compuesto por muchos elementos diferentes. Esto es lo que hizo que su trabajo con Covid-19 fuera exitoso. Para replicar ese éxito, los centros de atención para personas mayores deben tener capacidades profesionales de TIC y fuertes capacidades de respuesta ante emergencias, características que, en la mayoría de los casos, están ausentes o no existen.
Donde falla la tecnologia portatil
Si bien ninguno de los estudios sobre las tecnologías ha publicado resultados revisados por pares, una cosa ha quedado clara : la tecnología portátil por sí sola no es suficiente para detectar los síntomas de Covid-19. O al menos, los que tenemos ahora no lo son.
La mayoría de las veces, una aplicación ya es necesaria cuando se usan dichos dispositivos. La alta tasa de infección del virus plantea un desafío aún mayor para rastrear la fuente y limitar el número de casos. Agregue casos asintomáticos y la tarea se vuelve casi imposible. Por lo tanto, es crucial utilizar un sistema integrado de TIC que brinde a los usuarios una visión general.
El hecho de que los dispositivos portátiles no hagan predicciones precisas de los síntomas de Covid-19 no significa que no sean herramientas útiles para el cuidado de la salud. Este es especialmente el caso de las personas con enfermedades crónicas. Debido a que todos los dispositivos portátiles miden la frecuencia cardíaca, en abril de 2018 un reloj de Apple salvó a un hombre . El reloj inteligente detectó un pico en su ritmo cardíaco y lo advirtió activando una alarma. El hombre, que se sentía saludable, corrió al hospital justo a tiempo para descubrir que dos de sus arterias coronarias estaban completamente bloqueadas y que la tercera se acercaba al 90 por ciento. En los centros de atención para personas mayores, esta característica podría combinarse con un sistema de alarma que también alerta a los cuidadores o médicos. Tal característica también podría resultar útil en niños que sufren de condiciones similares.
La mayor preocupación sigue siendo la privacidad. Algunas personas no están dispuestas a compartir su información personal, ya sea su historial médico o su paradero. Tales preocupaciones de privacidad son la razón principal por la que muchos países no han recurrido a la tecnología portátil, incluso a las aplicaciones de rastreo de contactos, para obtener ayuda en la gestión del brote. Otro posible inconveniente es la disparidad en la propiedad de estos dispositivos dentro de una población. Las áreas donde el número de usuarios es bajo se descuidará y se perderán los brotes.
Si bien la tecnología portátil está lejos de ser infalible, eso no significa que debamos ignorarla, especialmente porque la inteligencia artificial está en camino de convertirse en una parte central de la atención médica. Incluso si la tecnología portátil ayuda a detectar solo un puñado de casos, no debe subestimarse. Esta pandemia comenzó con una persona. Detectar una infección temprano es salvar potencialmente miles de vidas.
