El Internet de las cosas está impulsando la cuarta revolución industrial basada en datos

La Cuarta Revolución Industrial está basada en datos. Y una razón principal para esto es el auge de Internet de las cosas (IoT). Los dispositivos conectados desde el nivel del consumidor al industrial están creando, y consumiendo, más datos que nunca. El año pasado, los dispositivos IoT superaron en número a la población mundial por primera vez, y para 2021, Gartner predice que se comprará un millón de dispositivos IoT nuevos cada hora.

En esta Economía de datos extrema, las empresas, los gobiernos y las organizaciones deben analizar y reaccionar a los datos de IoT simultáneamente, en tiempo real. Esto requiere un análisis continuo de datos históricos y de transmisión, análisis de ubicación y análisis predictivo utilizando la IA y el aprendizaje automático.

Para superar estos desafíos y alcanzar el potencial completo de la IoT en todas las industrias, tanto los gobiernos como las empresas deben considerar cómo estos dispositivos, y sus datos, pueden tener el impacto más significativo y positivo en la vida de las personas.

Consideremos algunos ejemplos de análisis de datos de IoT que abordan el desafío de frente.

A medida que la población mundial crece, los gobiernos y las empresas se dan cuenta de que debemos administrar mejor los recursos naturales finitos. Estamos trabajando con una compañía de exploración de energía para descubrir y determinar la viabilidad de los recursos energéticos de manera mucho más eficiente. Antes de esto, podían visualizar y analizar un máximo de 9 millones de puntos de datos de sensores.

Internet de las cosas

Ahora, obtienen una imagen de resonancia magnética de un subconjunto de la Tierra que visualiza 90 mil millones de puntos de datos de sensores instantáneamente, en lugar de en días o semanas. Ahora pueden armar a sus geólogos y científicos de datos para optimizar la exploración y extracción de recursos. Los geólogos pueden considerar cómo cambiar una variable afecta la extracción de recursos de un reservorio dado, por ejemplo, un proceso que solía tomar días o semanas.

Los conjuntos de datos de mayor densidad ofrecen un mayor grado de seguridad de que estas predicciones son realmente precisas, lo que mitiga el riesgo para el medio ambiente y para el resultado final. Estamos entusiasmados de que esta tecnología pueda tener un impacto significativo en el sector energético, desde los recursos tradicionales hasta los renovables.

De hecho, el Centro para la Cuarta Revolución Industrial del Foro Económico Mundial está trabajando con iniciativas de IoT en Dinamarca que están creando increíbles eficiencias sociales. Un estudio de Accenture ya sugiere que la integración de los datos de IoT en sectores clave en Dinamarca podría generar un valor de $80 mil millones. Esto es particularmente notable dado que Dinamarca es un país con solo 5.7 millones de personas y un PIB de alrededor de $330 mil millones.

El Testbed en Aarhus para posicionamiento de precisión y sistemas autónomos (TAPAS) es una plataforma de ciencia e investigación que se creó para determinar si una infraestructura mejorada de geodésico urbano (sistema de coordenadas) podría permitir a los municipios hacer uso del posicionamiento de alta precisión a través de GNSS (Global Sistemas de navegación por satélite).

IoT

El objetivo es proporcionar un posicionamiento dinámico en tiempo real, extremadamente preciso. Los datos dinámicos plantean problemas específicos, particularmente debido a su naturaleza en tiempo real: deben generarse, validarse y ponerse a disposición del equipo del usuario sin demora, y la plataforma hace posible que el usuario y un objeto en movimiento alcancen una dinámica Posición con la precisión de 1cm3.

El banco de pruebas es una plataforma de innovación en la ciudad y el puerto de Aarhus (la segunda ciudad más grande de Dinamarca), que consiste en una red física de 11 estaciones de referencia ubicadas densamente que corrigen las desviaciones y errores inherentes de las señales satelitales (GNSS) para Determinar una posición precisa. La plataforma es una iniciativa conjunta de la Agencia para el Suministro y Eficiencia de Datos, la Universidad Técnica de Dinamarca y la Ciudad de Aarhus.

Esta increíble plataforma de IoT podría ser utilizada por el sector público para probar iniciativas de ciudades inteligentes o para desarrollar ayudas para las personas con discapacidades visuales para navegar por la ciudad, por ejemplo. Podría ser utilizado por el sector privado, o una asociación público-privada, para probar automóviles o drones sin conductor, ya que pueden aprovechar el posicionamiento preciso de los objetos en movimiento. La tecnología está disponible públicamente, por lo que el potencial es ilimitado.

Otro ejemplo relevante de los datos de IoT en el trabajo: un cliente del gobierno que realiza entregas diarias a más de 154 millones de direcciones utilizando varios cientos de miles de vehículos y empleados. Sabían que necesitaban mejorar el rendimiento de sus procesos empresariales de extremo a extremo y, al mismo tiempo, reducir los costos.

Internet of Things

Recurrieron a nosotros para crear eficiencias basadas en datos visuales en tiempo real provenientes de más de 200,000 dispositivos que emiten una ubicación cada minuto (más de un cuarto de billón de eventos capturados y analizados diariamente).

La plataforma de análisis activo de Kinetica se utilizó para visualizar datos geoespaciales (rutas, puntos de entrega y datos de puntos de recolección) para que los despachadores pudieran planificar y ver gráficamente las asignaciones de territorio de los empleados. Pudieron hacer el mejor uso de las rutas y encontrar ineficiencias, como la cobertura superpuesta de las áreas asignadas, las áreas sin cubrir y los cuellos de botella en la distribución.

También pudieron mejorar la planificación de contingencias si un operador no podía entregar a las rutas asignadas y utilizar su fuerza de trabajo de manera más eficiente al agregar datos de rendimiento de operador de punto a punto.

Al determinar los límites geográficos óptimos, el servicio de entrega pudo reducir los costos de transporte innecesarios. La optimización de las rutas dio como resultado entregas a tiempo, menos camiones que manejan un mayor número de entregas y ventanas de entrega más precisas.

Mejorar el rendimiento de los procesos empresariales de extremo a extremo y al mismo tiempo reducir los costos requiere la capacidad de tomar decisiones comerciales rápidas basadas en datos en tiempo real. Pero hacerlo ahorra millones de dólares y garantiza entregas a tiempo más seguras.

Está claro que la IoT puede aportar un increíble retorno social y financiero de la inversión, pero debemos comenzar a realizar esas inversiones ahora para poder aprovechar el enorme potencial de esta tecnología, tanto para las empresas como para la sociedad, lo antes posible.